Nächster freier Platz
Kursinhalte
AI Project Manager*in werden – im neue fische Bootcamp
Starte deine Karriere als AI Projektmanager*in. Erlebe ein einzigartiges Bootcamp, das dich darauf vorbereitet, AI Transformationsprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung zu leiten. Lerne von erfahrenen Coaches, wie du technische KI Fähigkeiten mit Business und Projektmanagement Know how verbindest, während du gleichzeitig regulatorische Anforderungen wie die DSGVO und den EU AI Act einhältst.
Dieses Programm bietet dir eine nahtlose Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Von der Identifikation von KI Anwendungsfällen über Machine Learning und Cloud Deployment bis hin zu agilem Projektmanagement und Compliance. Jede Phase ist darauf ausgelegt, dir fundiertes Wissen, praxisnahe Anwendungen und reale Projekte zu vermitteln.
In den ersten 12 Wochen tauchst du tief in die Welt der KI Implementierung ein. Du lernst Python für Data Science, Datenvisualisierung, maschinelles Lernen und Deep Learning. Parallel dazu entwickelst du essenzielle Fähigkeiten in Design Thinking, Projektmanagement und regulatorischer Compliance. Du baust dein Wissen in Datenarchitektur, Versionskontrolle und Cloud Technologien aus und bereitest dich auf reale AI Projekte vor.
Die letzten 4 Wochen sind deiner Capstone Phase gewidmet. Hier entwickelst du eine vollständige KI Lösung von der Modellierung bis zur Deployment Strategie und erstellst technische Dokumentationen, um deine Expertise unter Beweis zu stellen. Dein Projekt wird von unseren Coaches begleitet und hilft dir, ein Portfolio aufzubauen, das deine Fähigkeiten in der AI Branche sichtbar macht.
Dieses 18 wöchige Programm kombiniert fundierte Theorie mit praxisnahen Inhalten und bereitet dich optimal auf den Berufseinstieg vor. Du arbeitest an realen Projekten, erhältst individuelles Feedback und lernst Werkzeuge und Methoden, die in der AI Branche gefragt sind. In deinem Capstone Projekt kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und ein Portfolio aufbauen, das die Aufmerksamkeit führender Unternehmen auf dich zieht.
Dank unseres Karriere Coachings, Tipps für dein Portfolio und gezielter Bewerbungsunterstützung bist du bestens vorbereitet, um in der Welt der KI als AI Project Manager, AI Consultant oder AI Solutions Consultant durchzustarten.
Für wen kommt ein AI Project Management Quereinstieg in Frage?
Unser AI Project Management Kurs eignet sich für alle, die einen Hochschulabschluss oder Berufserfahrung haben und die Schnittstelle zwischen KI und Business gestalten möchten. Wenn du analytisch denkst und erste Erfahrungen mit Machine Learning oder Datenmanagement hast: Super! Wir fördern DiversITy, unabhängig von Geschlecht, sexueller Orientierung, sozialem und ethnischem Hintergrund usw., und heißen alle willkommen, die motiviert sind, AI Projekte erfolgreich zu managen: Let’s innovate!
Keyfacts
Tech Stack
Die Kursinhalte, der Bewerbungsprozess, Preise & Finanzierung alles in einem pdf.
Startdaten
Optimiere deine Fähigkeiten im AI-Projektmanagement mit unserem praxisnahen Bootcamp.
Lerne, wie du KI-Projekte strategisch planst, koordinierst und erfolgreich umsetzt – von den Grundlagen der künstlichen Intelligenz bis hin zur praktischen Anwendung in Unternehmen. Entwickle entscheidende Kompetenzen, um datengetriebene und wirkungsvolle KI-Projekte zu realisieren.
Sep. | 15. Sep. – 30. Jan. ‘26 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
|---|---|---|---|---|---|
Nov. | 17. Nov. – 1. Apr. ‘26 | Vollzeit | Remote | Englisch | Platz sichern |
Curriculum
Starte mit einer fundierten Einführung in das Bootcamp, lerne effektive Lernstrategien und erarbeite dir erste Grundlagen für eine Karriere im AI-Projektmanagement. Du setzt dein technisches Setup auf, lernst Git-Workflows kennen und tauchst in Python-Basics, Pandas und Numpy ein.
Arbeite mit Pandas und SQL, um Daten zu extrahieren, zu bereinigen und für Analysen aufzubereiten. Lerne, Daten aussagekräftig zu visualisieren, um geschäftsrelevante Insights zu gewinnen.
Vertiefe dein Verständnis durch ein EDA-Projekt mit realen Datensätzen. Präsentiere deine Ergebnisse vor Stakeholdern, lerne grundlegende Machine-Learning-Konzepte kennen und erhalte einen ersten Einblick ins Projektmanagement-Planning.
Baue ein solides Fundament in überwachten Lernverfahren auf – von Regression und Klassifikation über Modellbewertung und Regularisierung bis hin zu Entscheidungsbäumen, Ensemble-Methoden (Bagging & Boosting) und Hyperparameter-Tuning. Setze dein Wissen in praktischen ML-Challenges um.
Lerne die Besonderheiten des AI-Projektmanagements kennen. Nutze Jira und Confluence für Planung und Dokumentation, gestalte User Stories und PRDs, und setze Agile-Scrum-Methoden mit allen relevanten Zeremonien um.
Tauche tiefer in Deep-Learning-Architekturen ein – von künstlichen neuronalen Netzen bis zu Convolutional Neural Networks. Arbeite mit Transfer Learning und NLP, lerne RAG-Modelle, Agents und Prompt Engineering kennen, und verstehe die Bedeutung von Datenschutz in AI-Projekten.
Erlerne den gesamten Prozess des Model Deployments: von A/B-Tests über Docker-Container und APIs bis hin zu Deployments auf Google Cloud. Lerne, wie Modelle in Produktion überwacht, getestet und für Skalierbarkeit optimiert werden.
Verstehe, wie AI-Projekte im Unternehmenskontext bewertet und umgesetzt werden. Arbeite an Risikoanalysen, Feasibility Studies, Aufwandsschätzungen und KPIs. Lerne Green-IT-Praktiken, DSGVO/AI-Act-Compliance und Stakeholder-Management kennen.
Starte dein Abschlussprojekt, in dem du ein reales Business-Problem mit einer AI-Lösung angehst – inklusive Design Thinking, Datenbearbeitung, Modelltraining, Cloud Deployment und Compliance-Aspekten. Dein Capstone-Projekt zeigt deine gesamte Reise im Bootcamp.
Bildung muss bezahlbar sein. Schau dir jetzt alle Optionen der Finanzierung an.
Unsere Partnerfirmen
Um deinen Bildungsgutschein für deine Umschulung von der Agentur für Arbeit, dem JobCenter oder dem Arbeitsamt zu bekommen, solltest du dich frühzeitig arbeitssuchend melden. Daher ist es sehr wichtig, dass du zuallererst einen Termin bei deinem zuständigen Amt vereinbarst. Mach es am besten direkt jetzt!
Der nächste Schritt auf dem Weg zu deinem IT-Bildungsgutschein geht easy und fix: Melde dich bei uns! Wir erstellen dir ein offizielles Bildungsangebot, dass du dann bei der Agentur für Arbeit, dem Jobcenter oder dem Arbeitsamt einreichen kannst.
Jetzt geht’s ans Eingemachte: Mit dem von uns erstellten Bildungsangebot gehst du nun zurück zu deiner zuständigen Stelle und beantragst deinen Bildungsgutschein. Sobald dieser bewilligt ist, kannst du bei uns in deine neue Karriere durchstarten. Wir freuen uns auf dich!
FAQ
Ein praxisnahes Projekt braucht gute Planung – so gehst du vor:
Use‑Case‑Definition: Wähle echten Bedarf, z. B. HR‑Chatbot, Vertriebs‑Lead‑Scoring oder automatisierte Bildanalyse.
Stakeholder‑Kommunikation: Erkläre, wie du Requirements sammelst – telefonisch, per Umfrage oder historischen Daten.
Projekt‑Roadmap: Setze Zeitblöcke für Datenakquise, Modell‑Training, Evaluation, Deployment und Reporting – z. B. in Jira oder Trello.
Risiko‑Management: Identifiziere Risiken (z. B. Bias, Datenschutz, fehlende Daten) und plane Gegenmaßnahmen ein.
Dashboard/Demo: Bereite ein Angehörigen‑Demo vor – zeig, wie das Modell funktioniert und welchen organisatorischen Impact es hat.
Vorwissen macht vieles leichter – so baust du dich solide auf:
Grundverständnis KI/ML: Nutze kostenlose Kurse (Coursera: ML Foundations) für Basiswissen in Regression, Klassifikation, Modellbewertung.
Projektmanagement-Methoden: Frische agile Methoden (Scrum z. B. mit Product Owner, Sprints, Retrospektiven) via Scrum.org auf.
Tool-Know‑How: Familiarisiere dich mit Jira, Confluence, Mural – viele Bootcamps setzen sie praxisnah ein.
Kommunikationsfähigkeiten: Trainiere Stakeholder-Gespräche via Rollenspiel oder Rhetorik-Übungen – oft ein Pluspunkt im Projektalltag.
Quick Wins: Recherchiere und dokumentiere ein kleines Use‑Case‑Beispiel – „Chatbot für Anfragen bei Veranstaltungen“. So bringst du gute Beispiele direkt mit in den Kurs.
So startest du vorbereitet – dein Selbstvertrauen wächst, und du kannst direkt durchstarten.
Praxispartner gibt’s oft – so findest du sie schnell:
Bootcamp-Kooperationen: Viele Anbieter bringen Partnerunternehmen mit ins Bootcamp. Frage nach Themen und Auswahlprozessen früh im Onboarding.
LinkedIn‑Outreach: Vernetze dich mit CMOs, AI-Teams, Innovationsmanagern; schreibe persönlich und bitte um Miniprojekte oder Beratung.
Veteranen‑Netzwerke: Alumni sind oft hilfreich – Frage gezielt nach Praxisprojekten oder möglichen Auftraggeber:innen.
Regionalverbände: XING-Gruppe „AI München“ oder „Data Science Berlin“ posten oft Bedarf für kurze Pilotprojekte.
University‑Labs: Erkundige dich bei Hochschulen mit AI/Ai-Forschungsgruppen – Studierende freuen sich über Praxiskontakte.
Tipp: Mindestens 2–3 Pitches führen dich direkt an reale Anwendungsfälle – ideal für dein Portfolio und spätere Rollen.
Ja, du kannst direkt starten – wenn du deine Positionierung clever vorbereitest:
Fokus auf Use Cases: Konzentriere dich auf wenige, klar umrissene Einsatzbereiche wie „AI in Kundenservice“, „automatisierte Texte“ oder „interne Wissensbots“.
Portfolio-Projekte: Nutze dein Abschlussprojekt als Showcase. Dokumentiere es in einem PDF oder auf einer Mini-Landingpage mit Screenshots, Ablaufdiagrammen und Business Impact.
Tagessätze realistisch kalkulieren: Als Beginner:in solltest du bei 350–500 €/Tag einsteigen – je nach Use Case, Tools und Selbstsicherheit.
Branchenerfahrung durch Kooperationen: Wenn du nicht aus einer bestimmten Branche kommst, suche dir Freelance‑Partnerschaften oder frage bei Startups an – viele brauchen AI-Projektunterstützung.
LinkedIn-Positionierung: Setze Keywords wie AI Projektleitung für Mittelstand oder AI‑Usecase-Beratung ohne Tech‑Jargon gezielt ein – so finden dich Recruiter und Firmen leichter.
💡 Fazit: Auch ohne 10 Jahre Berufserfahrung kannst du dich als freier AI-Projektprofi etablieren – mit Positionierung, Referenz und Engagement.
Deutlich! Hier ist, worauf du dich vorbereiten solltest:
Öffentlicher Sektor:
lange Entscheidungswege, Datenschutz hat hohe Priorität
Projekte oft im Pilotmodus oder als Machbarkeitsstudie
sehr dokumentationsintensiv (Lastenhefte, Gremien-Feedback)
Startups:
schnell, dynamisch, wenig Strukturen – du bist oft PM, Data Analyst und Scrum Master in einer Person 😅
Experimentieren erwünscht – Risiko ist Teil der Kultur
Budgetentscheidungen fallen ad hoc, oft ohne lange Abstimmung
Konzerne:
klare Rollenverteilung, Projektleiter:innen oft nur für PM-Tasks zuständig
lange Vorlaufzeiten – Projekte sind meist auf >12 Monate angelegt
hohe Standards in Stakeholder-Management, Reporting und Budgetverantwortung
Je nach deinem Stil – ob du eher strukturverliebt oder abenteuerlustig bist – lohnt sich eine bewusste Entscheidung bei der Jobsuche!
Absolut – es gibt viele Fördermöglichkeiten, wenn man weiß, wo man suchen muss:
Bildungsgutschein (Agentur für Arbeit): Viele AI-Bootcamps sind AZAV-zertifiziert. Frag deine:n Ansprechpartner:in bei der Agentur für Arbeit nach Finanzierung via Kursnet und Bildungsgutschein.
Bildungsprämie: In einigen Bundesländern kannst du bis zu 50 % der Kurskosten übernehmen lassen – vorausgesetzt, du arbeitest in Teilzeit oder verdienst unter bestimmten Schwellenwerten.
Stiftungen & Fonds: Organisationen wie die START Stiftung oder FuturE Foundation fördern gezielt Bildung für Menschen mit Migrationsgeschichte.
Regionale Angebote: NRW, Berlin, Hamburg und Bayern bieten teilweise eigene Weiterbildungszuschüsse für Digitalkompetenz-Ausbau.
📌 Tipp: Lass dich unbedingt <strong>vor der Buchung</strong> von einer Bildungsberatung kostenlos coachen – viele fördern dich nur, wenn du die Förderung <em>vor</em> Kursstart beantragst.
