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Kursinhalte
AI Engineer*in werden – im neue fische Bootcamp
Erlebe ein einzigartiges Bootcamp, das dich von den Grundlagen der Data Science bis hin zur Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Datenprodukten führt. Lerne von engagierten Coaches alles, was du brauchst, um als als Data Scientist, AI- oder Machine Learning Engineer durchzustarten. Dieses kombinierte Programm bietet dir eine nahtlose Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten: Von umfassenden Data-Science-Grundlagen bis hin zu spezialisierten Machine-Learning-Engineering-Skills. Jede Phase ist darauf ausgelegt, dir fundiertes Wissen, praktische Anwendungen und reale Projekte zu vermitteln.
In den ersten 12 Wochen tauchst du tief in die Welt der Data Science ein: Du erwirbst Kenntnisse in Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Statistik, Big Data, Machine Learning Algorithmus und Deep Learning. Die folgenden 4 Wochen sind deiner Capstone-Phase gewidmet. In deinem Abschlussprojekt entwickelst du ein handfestes end-to-end Data Product, um dein Wissen anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
Im Anschluss daran spezialisierst du dich in weiteren 4 Wochen intensiv auf Machine Learning Engineering: Hier lernst du Data Engineering, ETL und ELT pipelines, Analytics Engineering mit DBT, Batch und Stream Processing, Software Engineering, Model Deployment und Monitoring. Auch diese Phase wird durch eine 4-wöchige Capstone-Phase abgeschlossen, in der du deine Kompetenzen in einem abschließenden Projekt präsentierst. Am Ende erhältst du zwei separate Zertifikate: Data Science Certificate und Machine Learning Engineering Certificate.
Dieses 24-wöchige Programm kombiniert fundierte Theorie mit praxisnahen Inhalten und bereitet dich optimal auf den Berufseinstieg vor. Du arbeitest an realen Projekten, erhältst individuelles Feedback und lernst Werkzeuge wie Python, TensorFlow, scikit-learn, Pandas, SQL, DBT, Prefect , Prometheus, Grafana und Jupyter Notebooks. In beiden Capstone Projekten kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und ein Portfolio aufbauen, das die Aufmerksamkeit führender Unternehmen auf dich zieht.
Dank unseres Karriere Coachings, Tipps für dein Portfolio und gezielter Bewerbungsunterstützung bist du bestens vorbereitet, um in der Welt der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens erfolgreich durchzustarten.
Keyfacts
Unsere Coaches
Data Science Coach
Tech Stack
Die Kursinhalte, der Bewerbungsprozess, Preise & Finanzierung alles in einem pdf.
Startdaten
✅ Das AI Engineering - Data Science and Machine Learning Programm findet Remote statt.
Mai | 26. Mai – 4. Dez. ‘25 | Vollzeit | Berlin | Englisch | Platz sichern |
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Webinar
24. Apr. 2025
Du bist bereit für deinen Start in die IT-Welt? In unserer Info Session zum Bildungsgutschein erfährst du alle Infos zur Finanzierung der Bootcamps. (Diese Infosession findet auf Englisch statt)
22. Mai 2025
Du bist bereit für deinen Start in die IT-Welt? In unserer Info Session zum Bildungsgutschein erfährst du alle Infos zur Finanzierung der Bootcamps. (Diese Infosession findet auf Englisch statt)
Curriculum
In dieser Phase legst du das technische Fundament für alles, was in der Data Science wichtig ist. Du lernst die Basics von Python, der Programmiersprache Nummer eins in der Data-Science-Community. Außerdem wirst du Git und GitHub meistern, um deinen Code zu verwalten und in Teams effizient zu arbeiten.
Kommandozeile? Klingt kompliziert? Keine Sorge – wir zeigen dir Schritt für Schritt, wie du mit Unix-Befehlen souverän navigierst, automatisierst und deine Workflows optimierst. Diese Phase legt den Grundstein für alles, was noch kommt – von der Datenanalyse bis hin zu Machine Learning!
Jetzt wird’s spannend: Du lernst, Daten effektiv zu analysieren und aufzubereiten. Mit Pandas zeigen wir dir, wie du große Datensätze meisterst, bereinigst und umstrukturierst.
SQL darf auch nicht fehlen! Du lernst, wie du Datenbanken abfragst, um die wichtigsten Informationen herauszufiltern und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Natürlich legen wir auch Wert auf ansprechende Visualisierungen – mit Matplotlib und Seaborn wirst du deine Ergebnisse klar und verständlich präsentieren.
Diese Phase endet mit einem praxisnahen Projekt, bei dem du eine fiktionale Business-Analyse durchführst – genau wie im echten Job!
Maschinelles Lernen klingt komplex? Wir machen es einfach! In dieser Phase lernst du die Grundlagen des Supervised Learning kennen und verstehst, wie Maschinen aus Daten lernen können.
Du wirst dich mit Regressions- und Klassifikationsmodellen beschäftigen – zwei der wichtigsten Werkzeuge in der Datenanalyse. Ob es darum geht, Vorhersagen zu treffen oder Kategorien zu bestimmen, diese Modelle sind das Herzstück moderner Datenwissenschaft.
Außerdem lernst du, wie du deine Modelle bewerten kannst. Präzision, Genauigkeit, F1-Score – wir bringen dir bei, wie du die richtigen Metriken auswählst und deine Modelle auf Herz und Nieren prüfst.
Am Ende dieser Phase setzt du dein Wissen in einem eigenen Machine-Learning-Projekt um.
Bereit für den nächsten Schritt? Jetzt tauchst du in die Welt der Deep Learning-Algorithmen ein. Wir starten mit neuronalen Netzwerken und erklären, wie diese aufgebaut sind und wie sie Bilder, Texte und mehr verarbeiten können.
Ein besonderes Highlight ist Natural Language Processing (NLP) – also, wie Maschinen Sprache verstehen und verarbeiten. Ob Chatbots oder Sprachassistenten – hier wird es richtig spannend!
Diese Phase endet mit der Einführung in Empfehlungssysteme – Tools, die in Plattformen wie Netflix oder Spotify im Einsatz sind.
Jetzt wird es richtig praktisch: In dieser Phase lernst du, wie du deine Machine-Learning-Modelle in die Produktion bringst. Du wirst lernen, APIs zu erstellen und deine Modelle mit Docker zu containerisieren.
Natürlich gehört auch Cloud Deployment dazu. Wir zeigen dir, wie du deine Lösungen skalierbar und sicher in der Cloud bereitstellst.
Das Ziel? Dein Modell soll nicht nur funktionieren – es soll auch im echten Betrieb stabil laufen!
Zum Abschluss deines Bootcamps setzt du all dein Wissen in einem Capstone-Projekt um. Du entwickelst eine eigene Machine-Learning-Lösung, bringst sie in Produktion und stellst sicher, dass sie langfristig stabil bleibt.
Von der Datenaufbereitung bis zur Überwachung der Modelle – hier wird es richtig realistisch. Genau das, was du für den Berufseinstieg brauchst!
Unsere Partnerfirmen
Bildung muss bezahlbar sein. Schau dir jetzt alle Optionen der Finanzierung an.
Um deinen Bildungsgutschein für deine Umschulung von der Agentur für Arbeit, dem JobCenter oder dem Arbeitsamt zu bekommen, solltest du dich frühzeitig arbeitssuchend melden. Daher ist es sehr wichtig, dass du zuallererst einen Termin bei deinem zuständigen Amt vereinbarst. Mach es am besten direkt jetzt!
Der nächste Schritt auf dem Weg zu deinem IT-Bildungsgutschein geht easy und fix: Melde dich bei uns! Wir erstellen dir ein offizielles Bildungsangebot, dass du dann bei der Agentur für Arbeit, dem Jobcenter oder dem Arbeitsamt einreichen kannst.
Jetzt geht’s ans Eingemachte: Mit dem von uns erstellten Bildungsangebot gehst du nun zurück zu deiner zuständigen Stelle und beantragst deinen Bildungsgutschein. Sobald dieser bewilligt ist, kannst du bei uns in deine neue Karriere durchstarten. Wir freuen uns auf dich!
FAQ
Das Training ist für alle Einstiegsniveaus geeignet. Es sind weder ein Abschluss noch technische Vorkenntnisse erforderlich. Die einzige anfallende Gebühr ist ein OpenAI-Abonnement für die Dauer des Kurses (18€/Monat).
Wenn du jedoch deinen Arbeitscomputer nutzt, empfehlen wir dir, mit deiner IT-Abteilung abzuklären, ob du Zugriff auf Slack und Zoom hast.
Für alle, die das Ziel teilen, erfolgreich zu sein, exzellent zu arbeiten und gemeinsam zu wachsen. Das Lernen in einem Kohort ist eine gemeinschaftliche Erfahrung. Du wirst gemeinsam mit deinen Begleiter*innen während des gesamten Kurses wachsen und Fortschritte machen. Es bietet dir die Möglichkeit, eigenständig Fähigkeiten zu entwickeln, während du zugleich deine Soft Skills und Teamfähigkeiten verbesserst. Ein großer Vorteil: Du bist auf deinem Weg zum Erfolg nie allein!
Du benötigst lediglich die Standards: Eine stabile Internetverbindung und einen Computer. Wir empfehlen zusätzlich eine Kamera und ein Mikrofon.
Unser Student Admissions Team freut sich mit dir zu sprechen, deine Fragen zu beantworten und dich zu beraten. Meld dich bei uns!
Mo - Fr 09:00 - 17:00
Wenn du Fragen bzgl. einer Karriere bei neue fische intern hast, dann meld dich gerne unter folgender E-Mail-Adresse: jobs@neuefische.de
