Dann ist ein Data Science Bootcamp genau das Richtige für dich! In diesen intensiven Kursen lernst du in kurzer Zeit alle wichtigen Fähigkeiten, die du benötigst, um in diesem zukunftsträchtigen Bereich erfolgreich zu sein.

Doch welche Lernform ist die richtige für dich? Solltest du dich für ein Remote Bootcamp entscheiden, bei dem du von zu Hause aus lernst, oder für ein On-Site Bootcamp mit Präsenzveranstaltungen in einem Campus?

In diesem Artikel beleuchten wir die Vor- und Nachteile beider Lernformen und helfen dir dabei, die richtige Entscheidung für dich zu treffen.

Remote Bootcamps:

Vorteile:

• Flexibilität: Du kannst von überall aus lernen und bist nicht an einen Ort gebunden.

• Zeitersparnis: Du sparst Zeit und Geld für die Anreise zum Campus.

• Eigenes Tempo: Du kannst in deinem eigenen Tempo lernen und die Inhalte an deinen individuellen Lernrhythmus anpassen.

Nachteile:

• Weniger Interaktion: Du hast weniger persönlichen Kontakt zu deinen Dozenten und Mitstreitern. 

• Disziplin: Du musst selbstdiszipliniert sein, um erfolgreich von zu Hause aus zu lernen.

• Technische Voraussetzungen: Du benötigst einen guten Internetanschluss und eine stabile technische Ausstattung.

On-Site Bootcamps:

Vorteile:

• Intensives Lernen: Du lernst in einem intensiven Umfeld und kannst dich voll und ganz auf deine Ausbildung konzentrieren.

• Persönlicher Kontakt: Du hast persönlichen Kontakt zu deinen Dozenten und Mitstreitern und kannst von deren Erfahrungen profitieren.

• Netzwerkmöglichkeiten: Du kannst während des Bootcamps neue Kontakte knüpfen und dein Netzwerk in der Data Science-Branche ausbauen.

• Struktur und Unterstützung: Du profitierst von einer klaren Struktur und Unterstützung durch deine Dozenten.

Nachteile:

• Weniger Flexibilität: Du bist an einen Ort gebunden und musst dich an die festen Termine des Bootcamps halten.

• Anreise: Du musst ggfl. Zeit und Geld für die Anreise zum Campus investieren.

Welches Bootcamp ist das richtige für dich?

Die Entscheidung für ein Remote- oder On-Site Bootcamp hängt von deinen individuellen Bedürfnissen und Präferenzen ab.

Bist du selbstdiszipliniert und lernst gerne für dich und in deinem eigenen Tempo, dann ist ein Remote Bootcamp eine gute Wahl für dich.

Schätzt du persönlichen Kontakt und möchtest in einem intensiven Lernumfeld lernen, dann ist ein On-Site Bootcamp die richtige Wahl für dich.

Egal für welche Lernform du dich entscheidest, achte darauf, dass das Bootcamp von einem renommierten Anbieter angeboten wird und einen guten Ruf hat.

Hier sind einige weitere Faktoren, die du bei deiner Entscheidung berücksichtigen solltest:

• Deine Lernstile: Lernst du lieber visuell, auditiv oder kinästhetisch?

• Deine Vorkenntnisse: Hast du bereits Vorkenntnisse in Mathematik, Informatik und Programmierung?

• Deine Ziele: Was möchtest du mit dem Bootcamp erreichen?

• Dein Budget: Wie viel Geld kannst du in deine Ausbildung investieren?

Sobald du diese Punkte kennst, kannst du mit der Suche nach dem richtigen Data Science Bootcamp für dich beginnen.
Bei neue fische kannst du dich zwischen einem remote (live online) Data Science Bootcamp und einem on-campus Data Science Bootcamp in Hamburg entscheiden.
neue fische bietet dir damit genau das, was zu dir und deinem persönlichen Lernstil, deiner Lebenssituation und deinen Präferenzen passt. Wir unterscheiden dabei allerdings zusätzlich zwischen remote (live online) und on-demand Kursen. In den remote Kursen lernst du trotzdem zu festen Zeiten mit deiner festen Gruppe an Mit-Student*innen, während du in unseren on-demand Skill Kursen (aktuell Power BI und bald auch AI) zeitlich flexibel und ortsunabhängig lernen kannst.
Q&A Sessions und immer die Möglichkeit für Austausch mit deinen Coaches und Mitstreitern hast du in beiden Bootcamp Formaten gleichermaßen.

Fazit

Sowohl Remote- als auch On-Site Bootcamps haben ihre Vor- und Nachteile. Die richtige Wahl für dich hängt von deinen individuellen Bedürfnissen, deinem Lernstil und Präferenzen ab. Nimm dir Zeit, um deine Optionen sorgfältig abzuwägen und das Bootcamp zu wählen, das am besten zu dir passt.

Mit der richtigen Ausbildung kannst du eine erfolgreiche Karriere als Data Scientist starten. Also let’s go!