Daten-Jobs im Fokus: Welche Rolle passt zu dir?

Daten-Jobs im Fokus: Welche Rolle passt zu dir?

"Daten sind kein knapper werdender Rohstoff. Die Menschheit flutet das Internet damit, weil sie online shoppt und instagramt. Weil sie Autos fährt, die das Fahrverhalten aufzeichnen. An Informationen mangelt es also nicht – aber an Leuten, die die richtigen Schlüsse daraus ziehen: Data Scientists."

Diese Zeilen durften wir kürzlich in diesem ZEIT Online Artikel über uns lesen und eins ist uns klar,

Die Welt der Daten bietet spannende Möglichkeiten. Aber welche Data Jobs gibt es überhaupt und welcher Job passt am besten zu dir?
Lass uns einen Blick auf die verschiedenen Rollen werfen:

Data Analyst: Der Daten-Detektiv

Du liebst es, Daten zu durchforsten und Erkenntnisse daraus zu ziehen? Als Data Analyst bist du genau richtig! Du sammelst, bereinigst und analysierst Daten, um wertvolle Informationen für dein Unternehmen zu gewinnen.

Unser Data Analyst Bootcamp vermittelt dir die notwendigen Skills, um Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln. Du lernst u.a. Python und A/B-Testing, um deine Analysen zu vertiefen.

Data Engineer: Der Datenarchitekt

Der Data Engineer ist das Rückgrat jeder Daten-Infrastruktur. Du baust und verwaltest die Daten-Architektur, sorgst für die Datenqualität und entwickelst ETL-Prozesse. Ohne eine solide Datenbasis können weder Data Analysts noch Data Scientists effektiv arbeiten.

Data Scientist: Der Datenmagier

Als Data Scientist entwickelst du statistische Modelle und Machine Learning Algorithmen, um aus Daten wertvolle Vorhersagen abzuleiten. Du arbeitest eng mit Data Engineers zusammen, um auf einer soliden Datenbasis aufzubauen.

Unser Data Science& AI Bootcamp vermittelt dir die Grundlagen der Datenwissenschaft, allerdings ohne den Fokus auf Design Experiments und A/B-Testing.
Diesen Kurs bieten wir sowohl voll remote (mit live online Sessions) oder bei uns am Hamburger Campus mit Präsenzunterricht an.

Wichtig: Um das volle Potenzial der Datenwissenschaft auszuschöpfen, bedarf es einer ausgereiften Dateninfrastruktur, die oft fehlt.

Machine Learning Engineer: Der Modellbauer

Der Machine Learning Engineer übersetzt Datenwissenschaftliche Modelle in produktionsreife Anwendungen. Du entwickelst, testest und deployst Machine Learning Modelle in einer Produktionsumgebung.

Wichtig: Eine starke Datenbasis ist die Voraussetzung für erfolgreiche Machine Learning Projekte.

Analytics Engineer: Der Daten-Brückenbauer

Der Analytics Engineer verbindet die Welt der Daten mit der der Geschäftsanwendungen. Du entwickelst die Infrastruktur, um Daten für Analysen und Machine Learning zugänglich zu machen.

Fazit:

Jeder dieser Daten-Jobs ist wichtig und bietet spannende Karriereperspektiven. Die Wahl hängt von deinen Interessen und Stärken ab. Wenn du gerne mit Daten spielst und Erkenntnisse gewinnst, ist der Data Analyst oder Data Scientist vielleicht dein Ding. Wenn du dich für die technische Umsetzung interessierst, könnte Data Engineer oder Machine Learning Engineer passen.

Wir arbeiten kontinuierlich daran, unser Angebot zu erweitern und dir die bestmögliche Aus- und Weiterbildung zu bieten. Wenn du dir nicht sicher bist, welches Bootcamp das richtige für dich ist, kontaktiere uns einfach telefonisch oder per E-Mail - unser Admissions Team berät dich gerne. Hier geht’s lang ––> Klick