In den folgenden sechs Tagen des Bootcamps vertiefst du dein Wissen in Statistik für Marketing. Nach den Grundlagen des Online-Marketings werden zunächst Mittelwert, Median und Modus behandelt. Danach folgen fortgeschrittene Methoden wie Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Konfidenzintervalle. Ein Schwerpunkt ist die lineare Regression zur Analyse von Zusammenhängen und Vorhersagen. Du lernst, A/B-Tests durchzuführen und zu interpretieren. Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen. Zusätzlich wirst du in Clustering und Kohortenanalyse eingeführt, um Kundengruppen zu segmentieren und deren Verhalten zu analysieren.

In diesem Modul erhältst du eine umfassende Einführung in das Online-Marketing. Zuerst lernst du wichtige Begriffe wie Werbetreibender, Publisher und CPO kennen. Danach werden Konzepte wie Funnels, Kanäle, die Customer Journey und Kampagnenplanung behandelt. Du erfährst, wie du verschiedene Online-Marketing-Kanäle effektiv nutzt, einschließlich Suchmaschinenwerbung und -optimierung. Social Media Marketing, sowohl organisch als auch performance-basiert, ist ebenfalls ein Schwerpunkt. Zudem wirst du in Display-Werbung, Programmatic Advertising sowie E-Mail-, SMS- und Messenger-Marketing eingeführt, um die Reichweite und direkte Kommunikation mit deinen Kunden zu maximieren.

In diesem Modul lernst du die verschiedenen Datentypen im Online-Marketing sowie typische Metriken und KPIs kennen. Du erhältst einen Überblick über wichtige Datenquellen wie Google, Hubspot und CRM-Systeme. Webtracking-Tools wie Adobe Analytics sind ebenfalls ein zentraler Bestandteil. Du wirst lernen, A/B-Tests durchzuführen und Heatmaps zur Visualisierung von Nutzerverhalten einzusetzen. Zudem erhältst du Einblicke in Web-Crawling und Webtracking-Methoden sowie Datenschutzaspekte. Abschließend führst du ein Projekt durch, bei dem du Web-KPIs interpretierst, um das Gelernte praktisch anzuwenden und dein Verständnis für die Analyse und Interpretation von Online-Marketing-Daten zu vertiefen.

In diesem Modul erhältst du eine umfassende Einführung in die Dateninfrastruktur und lernst die Anwendung von PostgreSQL kennen. Du wirst dich mit Datenmodellierung auseinandersetzen und den Umgang mit Datenimport und -export erlernen. CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) sowie das Aggregieren von Daten und der Einsatz von Fremdschlüsseln sind weitere wichtige Themen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf SQL Joins und fortgeschrittenen SQL-Abfragen. Zum Abschluss des Moduls analysierst du den Northwind-Datensatz in einem Projekt.

Innerhalb von acht Tagen wirst du intensiv in die Datenvisualisierung eingeführt. Du startest mit einer explorativen Datenanalyse (EDA) und erhältst eine Einführung in Dashboards und Storytelling. Du lernst Best Practices und verschiedene Visualisierungstypen in Tableau kennen. Du wirst dich mit berechneten Feldern, Parametern, und der Erstellung von Dashboards und Stories auseinandersetzen. Weitere Themen sind detaillierte Ausdrucksebenen, Sets und die Integration mehrerer Datenquellen. Abschließend führst du ein Projekt durch, bei dem du den Northwind-Datensatz mit Tableau analysierst, um das Gelernte praktisch anzuwenden und deine Visualisierungsfähigkeiten zu vertiefen.

Im Modul "Generative KI und Content-Erstellung" lernst du, wie du mithilfe von KI kreative Inhalte entwickeln kannst. Ein wichtiger Aspekt ist dabei die Datenethik, die sicherstellt, dass du verantwortungsvoll mit Daten umgehst. Zudem wirst du erfahren, wie und wann du Unterstützung anforderst, um stets effizient und erfolgreich arbeiten zu können.

Zum Abschluss des Marketing Analytics Bootcamps wirst du das Gelernte in einer realen Fallstudie anwenden und vertiefen. Diese praktische Erfahrung ermöglicht es dir, dein Wissen in einem realen Kontext zu testen und deine Fähigkeiten weiter zu schärfen, sodass du optimal auf eine Karriere im Bereich Marketing Analytics vorbereitet bist.